챗 GPT인기는 어떤 사업에 기회를 가져다?

안녕하세요

광고홍보학전공 20학번 서창문입니다~

챗 GPT 인기는 어는 정도인가요? 마이크로소프트가 투자한 미국 인공지능 연구소 'Open AI'는 2022년 12월 1일 출시돼 출시 두 달 만에 사용자 수 1억 명을 돌파해 역대 가장 빠른 성장하는 앱이 되었습니다.

01 이해와 창조력을 갖춘 신세대 AI

챗 GPT는 기존의 챗봇에 비해 세 가지 핵심 강점을 있습니다.

1. 이해능력 현저한 향상시키다

전통 챗봇이나 자동 고객 서비스에서는 기계화, 동문서답의 경우가 많고 사용자 체험감이 떨어졌습니다.

챗 GPT 인식 및 검색뿐만 아니라 보다 복잡한 문제를 이해하고 정확하고 인간적인 답변을 제공하여 더 나온 사용자 경험을 제공할 수 있도록 크게 향상되었습니다.

2. 창의력의 실현

챗 GPT는 지속적인 테스트와 최적화를 거쳐 완전한 답변을 피드백할 수 있을 뿐만 아니라 분석 및 창의력을 갖추고 있으며 입력의 요구에 따라 프로그램밍 및 쓰기와 같은 보다 복잡한 텍스트 작업을 자동으로 완료합니다.

3. 더 강한 문맥 연결 능력

단시간 기억력을 갖추고 있어 대화 중 추가 질문을 통해 답변 내용을 지속적으로 개선하여 사용자가 기대하는 이상적인 효과를 얻을 수 있습니다.

챗 GPT 기출의 출현은 인터넷 및 AI 기술의 또 다른 획기적인 발전을 의미하며 기술 혁신은 새로운 제품을 탄생시키는 중요한 힘 중 하나입니다.

첫째, 과학기술의 반복은 제품 혁신의 기회를 가져올 것입니다. 인터넷 업계 자체를 예르 들면, PC인터넷 시대에 구굴, 바이두와 같은 PC 인터넷 기반의 포털 사이트와 도구가 탄생했습니다. 인터넷 시대에 집어 들어서 오늘날 헤드라인, 위챗, 틱톡 등과 같은 인터넷 기반의 뉴스 및 정보 플랫품 검색 도구 및 소셜미디어가 등장하여, 이전에 시장 독점 위치에 있던 브랜드 및 제품에 큰 충격과 대체가 되었습니다.

	정보	교류	오락	비즈니스
Web 1.0 Search	바이두	텐센트	성대한 게임	알리바바
Web 2.0 Social	시나 웨이보	런런닷컴	해피넷	?
Web 3.0 Mobile	오늘의 톱기사	위챗	틱톡	?
Web 4.0 ?	?	?	?	?

(참고: 메이단 왕싱: 4종 3횡 이론)

둘째, 기술 돌파와 활용은 업계의 변혁을 촉진할 것입니다: AI가 탄생한 이래 인공지능 기술의 발전은 이미 미디어, 자동차, 의료, 교육등 많은 업종에 이미 심원한 영향을 끼쳤습니다.

02 ‘검색’ 소멸 '퀴즈' 신품류 탄생

챗 GPT의 출현은 '검색'이라는 용어를 재정의할 것입니다. 과거에는 '검색'이 키워드를 기반으로 정보만 찾을 수 있었고, 제한된 정확도, 정보의 진위 식별 어려움, 비호율적인 적시성, 여러 검색 결과의 수동 수집 및 분류와 같은 핵심 문제가 있었습니다. 챗 GPT는 구글, 바이두와 같은 전통적인 검색 엔진 카테고리에 비해 '더 효율적이고 정확하며 지능적'이라는 세 가지 주요 장점을 가지고 있으며 오래된 제품은 비해 전반적으로 우수하며 새로운 제품이 적용되면 오래된 제품을 압축하고 대체할 가능성이 매우 높습니다.

지금 구굴을 여전히 검색엔진 카테고리의 90% 이상을 점유하고 있으며 3% 에 불과하지만, GPT기술을 접목한 새로운 카테고리가 탄생하고 검색엔진 신품목을 선점해야 하기 때문에 구굴이 마이크로소프트의 공격을 제때 방어하지 못하면 지난 20년간 검색엔진 카테고리의 독주가 무너질 가능성도 있습니다.

03 생산성 도구 업그레이드 'AI 오피스' 신품류 탄생

챗 GPT기술과 결합하며 생성된 새로운 범주는 생산 및 창작의 시간과 인건비를 크게 줄이고 현재 상대적으로 ‘비효율적인' 범주와 직업을 대체합니다.

쓰기 작성 측면에서

과거 제품 설명, 회의록 등 수작업으로 많은 시간과 노력이 필요했던 작업은 AI로 대체되고, GPT기술을 접목한 '문서생성기', '회의록 작성기' 등 새로운 제품은 인력 작업을 대체하고 역사 무대에 등장합니다.

앱 프로그램 측면에서

생산성 도구와 GPT기술의 결합은 또한 범주의 진화를 촉진하거나 더 효율적인 새로운 범주의 탄생을 촉진하고 오래된 범주의 대체를 실현할 것입니다.

프로그램 개발 측면에서

컴퓨터 언어 관련 범주의 개발은 반복 전인 과정에 있으며 예를 들어 인공지능의 발달로 파이썬은 사용 논리, 실행 속도 및 개발 효율성 측면에서 SQL, R언어 및 Java보다 훨씬 우수하여 데이터 분석, 데이터 과학 및 기계 학습 플랫품에서 가장 많이 사용되는 소프트웨어 범주가 되었습니다.