안녕하세요! 디지털 마케팅 커뮤니케이션 강의를 수강하고 있는 정검봉입니다.
기술 비축으로부터 볼 때 생물 식별기술은 점차 성숙되는 과정이 있습니다. 특히 안면인식 기술은 초반 논란이 많았습니다. 3D 구조광과 빅데이터, AI 기술이 발달하면서 안면인식 기술도 정교도가 지속적으로 향상돼 상용화 표준에 도달할 수 있게 됐습니다.
기술 지원과 반복적인 실험을 통해 또 다른 지불방식인 안면인식 지불도 우리 생활 속에 들어왔습니다.
안면인식 지불 사용자의 느낌 3가지：
《1》빨리-안면인식 지불은 실제로 스캔 코드 지불보다 훨씬 빠르고, 인터넷도 없고, 핸드폰도 필요 없고, 확인을 클릭하기만 하면 지불됩니다.
《2》정확하게-카메라를 조준하면 즉시 알리페이 계정을 스캔할 수 있습니다.
《3》무감-스캔 코드 지불보다 아직 느껴지지 않고, 돈은 1 초 만에 다른 사람의 계좌로 들어갑니다.
이렇게 조작하는 것을 보면 여러분도 매우 편리함을 느낄 것입니다. 만약 휴대전화가 없다면, 전기도 없고, 인터넷도 없다면, 얼굴만 있으면 오프라인 지불은 문제가 되지 않습니다.
안전에 대해서는 어떨까요?
안면인식 지불은 QR코드보다는 휴대전화라는 매질을 지워버리는 것이 장점입니다. 그러나 매질의 부재는 얼굴 정보 유출이 그만큼 쉬워졌음을 의미합니다.
2019 CIS 네트워크 혁신 안전대회 금융 과학기술 전문 행사에서 앤트 파이낸셜 고급 알고리 젠트 전문가 설봉이 앤트 파이낸셜의 데이터 안전과 개인 비밀보호 분야에 대한 방법을 소개하였습니다.
다음과 같은 3개 면이 있습니다:
1.Tag ( 태그 )--태그를 붙여서 정보를 분류하고, 보호받아야 할 데이터를 따로 보호하는 것입니다.
2.Enhace（강화）--주로 AI 안전강화 기술, 주로 프라이버시와 신뢰성 하드웨어라는 두 가지 구체적인 응용방법을 소개하였습니다.
3.Detection（탐색）--일명 지능 위협 식별 기술이라고도 합니다. 내부적 위협, Bot Detection, 고전적 안전 문제, AI Attack Detection(AI 공격 감시) 이 네 개 방면에 걸쳐 있습니다.
게다가 알리페이의 액면 결제자료는 본래 있던 곳에 보관되지 않고 접촉자가 발생하지 않습니다. '데이터화 후 시스템 안에 넣으면 아무도 다루지 않을 뿐 아니라 재생도 안 됩니다'. 이 정도면 안면인식 지불의 안전성이 어느 정도 보장됩니다.
하드웨어에서 볼 때 안면인식 때 사용하는 카메라는 모두 3D 구조 라이트 카메라입니다.
이 카메라의 두 가지 특징은:
안전, 사진으로는 기계를 속일 수 없습니다.
통용성이 강하고 어두운 빛이 있는 환경에서도 자물쇠가 풀릴 수 있다.
식별 기술이 이전과 비교해 계속 진보하고 있습니다. 특히 안면인식 계산법이 점차 성숙되고 있는데 그 1:1대 1의 인식 착오율은 이미 10만 분의 1 이하로 상업적 표준에 달할 수 있다.
안면인식 지불하는 것은 정말' 얼굴이 버려지는 것'을 두려워할 필요가 없습니다.
오늘날, 얼굴 검증, 얼굴 잠금 해제는 이미 우리 생활의 불가분의 일부이며, 지금은 안면인식 지불도 대대적으로 추진되고 있다. "얼굴"의 중요성이 갈수록 높아지고 있다고 할 수 있다.
여러분들에게 도움이 되는 포스팅이길 바라며
포스팅을 마칩니다.
감사합니다!!!
참고 문헌:
